קטגוריית משחקים
בניית, העמקת ושימור ידע מילוני - ממילים ראשונות ועד גוונים עדינים של משמעות.
כרטיסיות קלאסיות, מועצמות בהערכה עצמית. הלומד רואה מילה, נזכר במשמעותה, הופך את הכרטיס לבדיקה ומדרג את עצמו בכנות: ידעתי או לא. האפליקציה משתמשת בדירוגים אלה כדי להחזיר מילים קשות ברגע הנכון.
בסיס מחקרי: מבוסס על מחקר חזרות מרווחות וזכירה פעילה (Ebbinghaus; Pimsleur, 1967; Nation, 2001).
ארבע אפשרויות, תשובה אחת נכונה - והסבר ברור למה. חידון בחירה מרובה קלאסי עם משוב מיידי. כשהלומד טועה, ה-AI מסביר למה כל אפשרות עובדת או לא. מכסה אוצר מילים, דקדוק והבנה בכל רמה.
בסיס מחקרי: ממנף את אפקט הבדיקה: שליפה דרך חידונים מחזקת זיכרון יותר מקריאה חוזרת (Roediger & Karpicke, 2006).
חבר מילים למשמעויות בקו אחד. שני עמודים: מילים בשמאל, תרגומים או הגדרות בימין. הלומד מצייר קשרים בין פריטים תואמים - מילה ותרגום, ניב ומשמעותו. ה-AI מנתח דפוסי שגיאות לזיהוי זוגות מבלבלים.
בסיס מחקרי: מבוסס על תיאוריית הקידוד הכפול ותרגול שליפה לזיכרון אסוציאטיבי (Paivio, 1986).
הפוך כרטיסים, מצא זוגות, זכור מילים. כרטיסים הפוכים מסתירים מילים ותרגומיהן. הפוך שניים בכל פעם - התאמה נעלמת, טעות מתהפכת בחזרה. הפורמט המשחקי מאמן זיכרון חזותי ועבודה תוך חזרה שקטה על אוצר מילים.
בסיס מחקרי: משלב קידוד כפול (Paivio, 1986) עם אימון זיכרון עבודה בפורמט משחק נינוח.
מילה אחת חסרה - אתה יודע איזו. משפט עם רווח ריק. הלומד בוחר או מקליד את המילה החסרה. ה-AI מסביר למה התשובה מתאימה ומתי יש צורך במילה אחרת.
בסיס מחקרי: פורמט Cloze הקלאסי מודד ומבנה ידע מילוני בהקשר (Taylor, 1953; Bachman, 1982).
מצא מילים מוסתרות ברשת אותיות. מילים מתחבאות בכל הכיוונים ברשת. הלומד סורק, מזהה ומסמן אותן. כל מציאה מתגמלת בהגייה ותרגום. מתאים לסריקה חזותית ותרגול איות.
בסיס מחקרי: מאמן קשב חזותי ומחזק ייצוגים אורתוגרפיים (Rayner & Pollatsek, 1989).
איזו מילה הולכת עם איזו? תגלה. מילים מסוימות פשוט הולכות ביחד: make a decision, strong coffee. הלומד מתאים צירופים טבעיים ולומד למה *do a decision* נשמע לא נכון.
בסיס מחקרי: צירופים מהווים מרכיב מפתח בשטף שפה יליד (Pawley & Syder, 1983; Wray, 2002).
בנה רצפים מ-happy ל-ecstatic. התחל במילה אחת, הוסף מילים נרדפות בדרגות שונות של עוצמה או פורמליות. הלומד בונה שרשרת שמרחיבה ניואנסים מילוניים.
בסיס מחקרי: מפתח מודעות לסמנטיקה דרגתית ורשתות מילים (Cruse, 1986).
טפס מרגיל ליוצא דופן במילים נרדפות. שלבים מהקל לעוצמתי - מ-good ל-excellent. הלומד מסדר מילים נרדפות לפי עוצמה או פורמליות ובונה סולם בעל גוונים.
בסיס מחקרי: מחזק הבנה של רגיסטר מילוני וגוונים (Nation, 2001).
הבזק מילה, הקלד את הקשר הראשון. מילה מופיעה - הלומד מקליד את מה שעולה לו בראש. ה-AI משווה עם רשת סמנטית ומציע קשרים נוספים שמעשירים את אוצר המילים.
בסיס מחקרי: משתמש בתורת הפעלה מתפשטת וזיכרון אסוציאטיבי (Collins & Loftus, 1975).
התאם ניבים למשמעויותיהם. Break the ice, under the weather... כל ניב צריך את המשמעות הנכונה. הלומד לומד תבניות מקובעות של שפה באופן טבעי.
בסיס מחקרי: ניבים מחייבים מודעות מילונית מפורשת (Cieślicka, 2006).
Get up, look after, break down - שלוט בפעלים צירופיים. הלומד רואה הקשרים ובוחר את הפועל הצירופי הנכון או את החלקיק. ה-AI מסביר איך המשמעות משתנה עם חלקיקים שונים.
בסיס מחקרי: פעלים צירופיים נותרים אתגר מתמשך ללומדים (Garnier & Schmitt, 2015).
מילים שנשמעות מוכרות אבל מטעות. מילים באנגלית ובשפת האם שנראות דומות אך שונות במשמעותן. הלומד לומד לזהות ולהימנע ממלכודות נפוצות.
בסיס מחקרי: הפרעה מילונית בין-שפתית מחייבת הוראה מפורשת (Odlin, 1989).
חבר רמזים לפענוח מסתורין לשוני. לוח בסגנון בלש עם פתקים וקווים. הלומד מחבר מילים, הגדרות ורמזים מההקשר כדי לפענח אוצר מילים מסתורי.
בסיס מחקרי: שימוש בזיכרון אפיזודי ובניית סיפורים לשיפור קידוד (Tulving, 1972).
התאם מילים לתמונות שמייצגות אותן. תמונה מופיעה - הלומד בוחר את המילה הנכונה. הצימוד החזותי מחזק את הקשר בין צורה ומשמעות.
בסיס מחקרי: קידוד כפול: שילוב תמונות ומילים מחזק זיכרון (Paivio, 1986).
ראה תרגום, הקלד באנגלית. מילה או ביטוי מופיע בשפת האם. הלומד מקליד את המקבילה באנגלית עם משוב מיידי על איות.
בסיס מחקרי: תרגום פעיל עם הקלדה מחזק את מסלול הייצור (Laufer & Girsai, 2008).
כמה מילים תכיר בדקה? מרוץ נגד השעון. כל תשובה נכונה מוסיפה זמן, כל טעות מפחיתה. מצב לחץ מהנה שמגלה ידע אמיתי.
בסיס מחקרי: אחזור מתוזמן מגביר שטף ומודד חוזק מילוני (Segalowitz, 2010).
פתור רמזים, מלא את הרשת. רמזים מובילים למילים יעד שמצטלבות ברשת. הלומד מאחזר מילים לפי הגדרות ומשפר איות וידע מילוני.
בסיס מחקרי: תשבצים מחזקים מיפוי הגדרה-מילה וצורה אורתוגרפית (Nickerson, 1977).
נחש את המילה לפני שייגמר הזמן. מילה מוסתרת מתגלה אות אחר אות. הלומד מנחש אותיות ובונה ביטחון באיות דרך הנחות מונחות.
בסיס מחקרי: פירוק אותיות תומך במודעות אורתוגרפית (Ehri, 2005).
רמזים מתאימים את עצמם לרמת הידע שלך. ה-AI מתאים את הרמז לפי תשובות קודמות. עדיין מתקשה? רמז עשיר יותר. עונה בביטחון? רמז רזה יותר.
בסיס מחקרי: פיגום אדפטיבי מותאם אישית מיישם עקרונות Vygotsky (Wood et al., 1976).
השתמש בשפת האם שלך כדי לשלוט בחדשה. מילים קרובות ודמויי-קוגנאטים: הלומד רואה קשרים בין שפות ובונה גשרים מתוך מה שכבר יודע.
בסיס מחקרי: העברה חיובית בין שפות מאיצה רכישת מילים (Ringbom, 2007).
בוחן אותך ברגע המושלם לזכור. ה-AI מתזמן מבחנים באופן אופטימלי - לא מוקדם מדי, לא מאוחר מדי - כדי לקבע מילים בזיכרון לטווח ארוך.
בסיס מחקרי: אופטימיזציה של רווחי חזרות לשימור מקסימלי (Pimsleur, 1967; Cepeda et al., 2006).
צור צורך להשתמש במילה החדשה. תרחישים קצרים בהם הלומד חייב להשתמש במילה היעד כדי להשיג מטרה. הצורך יוצר הנעה.
בסיס מחקרי: למידה מונעת מטרה מעלה מעורבות ושימור (Deci & Ryan, 2000).
חזור על מילה עד שמאבדת משמעות - ואז בנה אותה מחדש. חזרות מרובות מדעיכות קישורים אוטומטיים; ואז ה-AI בונה מחדש את הקשרים דרך הקשרים חדשים ומעשירים.
בסיס מחקרי: אפקט רוויה סמנטית משמש לאיפוס ועיבוד מחדש (Pilotti et al., 1997).
בנה מילים מאותיות ומורפמות. גרור שורשים, תחיליות וסיומות להרכבת מילים. הלומד מבין איך מילים באנגלית נבנות מחלקיהן.
בסיס מחקרי: מודעות מורפולוגית תומכת בהרחבת אוצר מילים (Carlisle, 2010).
רשימה לא יכולה להראות יצירה בזמן אמת. ציינו נושא בהדגמה וצפו בפורמטים האלה מתמלאים בתוכן חדש לנגד עיניכם.