Категория игр
От чтения первых слов до критической работы с аутентичными текстами при поддержке ИИ.
Читай настоящие тексты с ИИ-агентом рядом. Особый режим чтения аутентичных текстов: нажми на любое слово — получишь мгновенное объяснение в контексте, задай ИИ вопрос о тексте, ответь на проверку понимания. Чтение перестаёт быть марафоном со словарём.
Научная база: Сочетает задачный подход к обучению языку с исследованиями интерактивных глосс (Ellis, 2003).
Не просто читай текст — работай с ним. Длинный текст, который ученик размечает прямо в интерфейсе: выделяет трудные слова, отмечает грамматические конструкции, задаёт вопросы к фрагментам. Активная работа вместо пассивного скольжения глазами.
Научная база: Основано на интерактивных моделях чтения: понимание рождается из активной обработки (Rumelhart, 1977).
Встретил незнакомое слово — перехитри его. В тексте выделено незнакомое слово; ученик выводит его значение только из контекста и выбирает из четырёх вариантов. Самый полезный навык для самостоятельного чтения.
Научная база: Тренирует попутное освоение лексики через умозаключение (Hulstijn, 2001).
Две кнопки — одно честное суждение. Утверждение о тексте, аудио или теме — и две большие кнопки: TRUE или FALSE. Обманчиво просто: тренирует внимательное чтение и устойчивость к правдоподобным ловушкам.
Научная база: Развивает критическое чтение и навык проверки утверждений по источнику.
Какой заголовок действительно подходит тексту? Ученик читает короткую статью и выбирает заголовок, который по-настоящему её отражает, отвергая «почти подходящие» и кликбейтные. Тренирует выделение главной мысли — ядро функционального чтения.
Научная база: Основано на теории макроструктуры: понимание — это построение сути, а не запоминание деталей (van Dijk & Kintsch, 1983).
Сначала выучи блокирующие слова — потом текст откроется. Перед чтением система находит те немногие незнакомые слова, которые заблокировали бы понимание, и сначала учит им. Лишь затем «ворота» открываются — и текст становится по-настоящему понятным.
Научная база: Реализует порог лексического покрытия 95% для понимания текста (Laufer, 1989, Хайфский университет).
Прочитай по звукам — открой значение. Ученик встречает незнакомое написанное слово, сам декодирует его вслух по правилам фонетики и затем открывает значение — связывая звук, написание и смысл одним самостоятельным действием. Каждое успешное декодирование — слово, которому ученик научил себя сам.
Научная база: Прямое воплощение гипотезы самообучения (Share, 1995, Хайфский университет).
Список не покажет живую генерацию. Назовите тему на демо — и увидите, как эти форматы наполняются свежим содержанием у вас на глазах.